2019, un año de transición hacia máquinas que charlan entre sí

Entre robots, pantallas y carros autónomos, el CES dibujó el panorama de la transformación digital.

Panasonic

El impresionante modelo a escala real del Bell Nexus, un taxi aéreo que podría ser una realidad en 2020.

Foto:

David Mcnew / AFP

Por: Linda Patiño
12 de enero 2019 , 11:00 p.m.

Desde construcciones de realidad virtual que duplican objetos físicos, hologramas publicitarios de buena resolución que adornan las paredes y televisores que se enrollan y se esconden en su base hasta vehículos eléctricos inteligentes, robots autónomos subacuáticos, complementos robóticos aliviar dolores en las articulaciones y máquinas que se comunican entre sí para hacer de su casa un amigo más son algunos de los desarrollos más curiosos que se dieron a conocer durante el Consumer Electronics Show (CES).

Este evento, la mayor cita tecnológica de este lado del mundo, es sinónimo de caminar, de escuchar cosas asombrosas y de quedarse sin suficiente espacio para conocerlo todo, grabar y entender todo. Es una cumbre que ilumina el camino de las posibilidades para la innovación tecnológica y abre las mentes de sus asistentes a las fantasías futuristas más curiosas.

Durante una semana, se reunieron miles de expositores de más 150 países en Las Vegas, EE.UU., para encontrar aliados, llamar la atención y figurar en el panorama de las disrupciones que están por llegar. Estas son algunas.

Más velocidad

Asistentes, expertos y analistas coinciden en que el 2019 es un año de transición y la versión 52 del evento ratificó esa impresión con la llegada de anuncios concretos frente al uso comercial de las redes 5G y con la presentación de la primera computadora cuántica comercial del mundo, el Cv2X de Qualcomm y el Q System One de IBM, respectivamente.

Mientras que el 5G entregará velocidades entre 10 a 100 veces más rápidas que la navegación móvil actual, la computación cuántica generará capacidades de procesamiento que serán claves para la resolución de cálculos que otra podrían tardar décadas en resolverse.

Inteligencias más proactivas

Además de lo que pueda venir con la optimización y las mejoras de velocidad de transmisión de información que implican las redes 5G otro importante de acelerada evolución es el de la inteligencia artificial y su aplicación en la industria del consumo masivo. Por una parte, los asistentes de voz se trasladaron de los celulares al los televisores, equipos de sonido, neveras y relojes, por otro, se presentaron máquinas y dispositivos con IA que se dedican a estudiar las rutinas humanas en cosas como el uso de la luz, el gasto del agua, el consumo de comida y hasta el cuidado de la ropa.

Pero más allá de la ejecución de acciones solicitadas a un Google Assistant o a un Alexa de Amazon, expertos creen que el calificativo de “inteligente” va más allá que procesar el lenguaje natural y se encamina hacia predecir y sugerir posibilidades para facilitarles la vida a los usuarios. Entonces vimos conceptos que arrancan con cosas tan simples como una nevera que cuando se agota la leche pide a domicilio justo a tiempo para que el usuario no tenga que ir hasta la tienda a comprarla, hasta sistemas que permiten convertir un automóvil en un centro de entretenimiento multipantalla controlado por voz, que entrega mapas tridimensionales de navegación o estudia el rostro del conductor para emitir alertas en caso de somnolencia o distracción y puede frenar automáticamente al detectar que un peatón está a punto de cruzar un vía corriendo.

Panasonic

El SPACe_C de Panasonic es un prototipo de movilidad escalable que contempla la posibilidad de cambiar las cabinas superiores y deslizar un compartimento de conducción autónoma eléctrica

Foto:

AFP

Conversaciones silenciosas

La idea de máquinas más inteligentes y conectividades más veloces también abre el camino para las interacciones silenciosas, es decir, aquellas 'conversaciones automáticas' entre sistemas inteligentes que ocurren mientras que un usuario apenas lo nota.

En este caso, ocurren cosas como una lavadora, que ya sabe qué tipo de prendas acaba de lavar, 'hable' con la secadora y le indique qué tipo de ciclo debe utilizar para evitar daños en las telas, sin que el usuario haga más que mover su ropa de un lado a otro. Otro ejemplo, sería la posibilidad de que aún siendo conducido por un usuario, un auto inteligente tenga en cuenta la ubicación de objetos, personas y otros carros para en caso de ser necesario frenar y evitar un accidente, incluso antes de que el usuario logre reaccionar.

Este tipo de conexiones entre sistemas permitirán también que las máquinas adviertan cuando algo no va bien. De nuevo en el caso de los hogares inteligentes, si un electrodoméstico está siendo usado de una forma incorrecta, el sistema ahora le puede decir al usuario qué está haciendo mal y hasta darle consejos de reparación que evitan las visitas de personal técnico de mantenimiento. Su calentador podrá advertirle cuando necesite una revisión profesional de gas o podrá decirle que la falla es producto de un necesario cambio de baterías.

LINDA PATIÑO
Redacción Tecnósfera
Las Vegas, Nevada, EE.UU.
En Twitter: @LinndaPC

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