Las carreras del futuro, una elección minoritaria en Colombia

Las carreras del futuro, una elección minoritaria en Colombia

Menos de 3 de cada 10 graduados en los últimos años han optado por programas en ciencia y tecnología

‘Big data’

Carreras como la ciencia de datos, la ingeniería de software, la matemática y otras ciencias no son la elección mayoritaria de los profesionales en Colombia. 

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iStock

Por: Linda Patiño - Redacción Tecnósfera 
17 de septiembre 2019 , 11:59 a.m.

Desde 2001, cada vez más estudiantes consiguen ingresar a programas universitarios, posgrados y otros niveles educativos en el país.

Es positivo que incluso en programas de doctorado, Colombia haya aumentado en la cantidad de titulados a nivel general en programas de educación superior avalados en el país.

Pero eso no significa que retos, como la participación femenina en áreas de conocimiento de ciencias, tecnología, matemáticas e ingeniería (conocidas por la sigla STEM)* estén avanzando tan decisivamente en la igualdad como podría pensarse. Después de 16 años, se mantiene la tendencia general de que solo 2.5 de cada 10 estudiantes que culminan sus estudios superiores en programas STEM en Colombia son mujeres.

¿Cuánta gente se gradúa en un año? ¿Cuáles son las carreras más populares?

Según un análisis basado en datos abiertos del Ministerio de Educación, que comprende el periodo del 2001 al 2017, en Colombia pasamos de 138.658 graduados a 462.367 en el 2017.

El aumento es producto, entre varios factores, como se detalla un poco más adelante, de una mayor demanda de programas de educación no solo en pregrados universitarios sino también en estudios en niveles como maestrías y programas tecnológicos.

Sin embargo, en ese universo de graduados, son pocos los que escogen carreras relacionadas a la tan aclamada cuarta revolución industrial. Son mucho más populares opciones como la administración de empresas o el derecho, que en ese periodo de años se consolidaron dentro del top 10 de los programas con mayor cantidad de graduados, año tras año. Administración, por ejemplo, estuvo liderando los listados durante 15 de los 16 años.

El Ministerio lleva la cuenta de unos 462.367 graduados de educación superior en 2017, de los cuales 114.746 (24.8%) culminaron sus estudios técnicos, tecnólogos, universitarios, de maestría, especialización o doctorado en saberes como la ingeniería, las matemáticas, la química o la astronomía.

Esos programas, que reúnen conocimientos como la inteligencia artificial, el cálculo avanzado, la microbiología, el estudio de los fenómenos físicos, las telecomunicaciones y la computación, entre otras áreas, tienen una gran relevancia en la transformación de la economía del país y se consideran a menudo como una ventana laboral de alta inserción.

¿Qué tan demandadas son? Según datos de la Unión Europea, se estima que para 2020 podrían requerirse más de 700.000 talentos relacionados con áreas de conocimiento que puedan abastecer las necesidades de una creciente industria de automatización.

Solo en América Latina, para el 2019, según datos de Cisco, el déficit de profesionales
en tecnologías de la información (TI) alcanzará los 450.000. En el caso colombiano, según previsiones del Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MinTIC) y estimaciones de la Federación Colombiana de Software (Fedesoft) el déficit, solo para este año, será de 70.000 talentos.

Pero esa gran demanda no se cubre únicamente con universitarios. Ofertas de programas técnicos, opciones de especialización y otros estudios de profundización han crecido en popularidad. Aunque en general todos los niveles han aumentado en la cantidad de estudiantes que se gradúan, la participación de estas opciones ha cambiado.

Mientras que en 2001 los pregrados universitarios representaban un 63.4% de los graduados, en 2017, ese nivel de educación generó un 44.7%. En cambio, el peso de los programas tecnológicos aumentó pasando de ser el 25.6% en 2001 al 40.8% en 2017.

Solo mirando la cantidad de graduados en programas tecnológicos en STEM se evidencia que el número se quintuplicó pasando de aproximadamente unos 8.000 graduados al inicio del periodo a unos 40.000 en 2017.

Análisis de especialistas y testimonios de mujeres que han llevado su vida al terreno de las STEM dan cuenta de que ser mujer y estudiar una de estas carreras es como correr una maratón en tacones.

En el camino, cientos de estudiantes enfrentan estereotipos de género, barreras y otros obstáculos en la pista. Una muestra de ello, es que en el universo de programas STEM, contrario al llamado de diversas organizaciones, la presencia de las mujeres en estas carreras no está aumentando. Las mujeres pasaron de ser el 38% de los graduados al 35% en estos 16 años.

Lea también, después de 16 años, hay más mujeres, pero la brecha no cede. 

Las historias de algunas de ellas y los hallazgos del presente análisis traen a la mesa la necesidad numérica de aprovechar el talentos de otros cientos de miles de mujeres en el territorio nacional que podrían equilibrar la cancha y construir en conjunto para reducir el déficit en la demanda de esos saberes. Pero también construyen historias humanas que dan rostro a la necesidad de igualdad que sigue vigente a través de las décadas.

LINDA PATIÑO CÁRDENAS
REDACCIÓN TECNÓSFERA@LinndaPC

Conozca todo el especial Una Maratón en Tacones aquí. 

*La definición de las carreras STEM está mediada por tendencias
internacionales que consideran más que un listado específico de programas la
relación de las carreras con las ciencias, la tecnología, la ingeniería y las
matemáticas. Para la Oficina Internacional de Educación de la UNESCO “las áreas STEM denotan el trabajo que científicos, tecnologistas, ingenieros, matemáticos y
otros profesionales realizan en sus trabajos para resolver problemas y producir
soluciones. Las prácticas también requieren un entendimiento, conocimiento,
habilidades y valores que incluyen el planteamiento de preguntas y definición
de problemas, el desarrollo y uso de modelos, la planeación e implementación
de investigaciones, el análisis e interpretación de datos utilizando pensamiento
matemático o computacional, la construcción de explicaciones y diseño de
soluciones, el involucramiento de debates con argumentos basados en
evidencia y la adquisición, evaluación y comunicación de la información.

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