Inteligencia artificial, robótica y 'big data': apuestas de MacondoLab

Inteligencia artificial, robótica y 'big data': apuestas de MacondoLab

Centro de crecimiento empresarial de Unisimón lidera proyectos tecnológicos en Barranquilla.

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El eslabón que engrana las necesidades del mercado y los servicios tecnológicos de MacondoLab es su Laboratorio de Prototipado.

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Por: Unisimón
26 de junio 2019 , 02:43 p.m.

El principal centro de crecimiento empresarial de Barranquilla y la región Caribe, MacondoLab, está enfocado desde este año en servicios de inteligencia artificial, robótica y 'Big Data'. No significa que dejará de fabricar softwares y prototipos, o impulsar el coworking y las startups, por lo que el BID la reconoció el año pasado como la única aceleradora de la industria creativa y cultural de esta zona del país.


Sus nuevas apuestas son, simplemente, la evolución de un mercado que se aceleró y expandió, gracias a su aporte. El análisis a la trayectoria de esta iniciativa, creada en el 2014 por la Universidad Simón Bolívar, condujo a sus directivas a idear una estrategia para no atender por separado la demanda de clientes conectados a un dispositivo móvil y urgidos de inmediatez, el protagonismo adquirido por el marketing digital y las redes sociales, y la irrupción de la analítica y los datos en la toma de decisiones de las organizaciones.

“Queremos hacer una gran revolución de cómo conectan estas tecnologías, que llamamos facilitadoras, porque tenemos una velocidad de cambio reflejada en que la telefonía duró 75 años para llegar a 100 millones de usuarios y Pokemón Go, solo 25 días”, explica Paola Amar Sepúlveda, Ceo de MacondoLab y vicerrectora de Investigación e Innovación de Unisimón.

Inteligencia artificial y robótica

La apuesta por la inteligencia artificial se basa, más que en la compra de una infraestructura, en confiar cada vez más en el potencial de profesionales colombianos especialistas en algorítmica y programación para competir en el mercado internacional. El objetivo es claro: no llegar tarde y copiar, sino aprender de la competencia y dar respuestas a los desafíos.

En MacondoLab, la palabra clave es escalar y la tecnología es el mejor medio; Y el eslabón que engrana las necesidades del mercado con sus servicios es su laboratorio de prototipado, inaugurado en 2015, con cuatro científicos. Hoy son 20 expertos en ingeniería, química, bioinformática, matemática, física y diseño industrial, además de 16 practicantes.

Reynaldo Villarreal González, jefe del laboratorio, cuenta que “al comienzo nos pedían plataformas para promocionar productos en línea; después, aplicaciones móviles específicas para desarrollar ciertas tareas; ahora estamos en la innovación abierta de empresas que quieren crear nuevas unidades de negocio, e innovar en sus modelos de atención”.

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Reynaldo Villarreal González,
Jefe del laboratorio de prototipado de MacondoLab.

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Al año, el laboratorio viene atendiendo requerimientos de más de 50 empresas nacionales, de Estados Unidos, Argentina, Brasil, México e Inglaterra. Con ello, MacondoLab se ha posicionado entre las mejores entidades que acompañan el emprendimiento tecnológico del país, debido a que los prototipos elaborados han sido avalados por el MinTIC, en distintos sectores. Las innovaciones más representativas son 'PATRii', una plataforma que interpreta exámenes de campo visual y facilita la detección de enfermedades oculares, creada con la Clínica Oftalmológica del Caribe; 'Mary', un software que ayuda a diagnosticar depresión y ansiedad, producido con el médico Isaac Kuzmar; y 'SepiaROV', un dron para investigaciones marinas a más de 40 metros de profundidad, idea del emprendedor sanandresano Omar Abril-Howard.

“Hoy vemos estudiantes de quinto semestre desarrollando productos de inteligencia artificial, porque ya hay conciencia de que en Unisimón lo hacemos, por eso han nacido tantas iniciativas”, asegura Villarreal.

Analítica y 'Big Data'

Con la analítica y el 'Big Data', MacondoLab apunta a fomentar un ambiente empresarial, donde la ciencia de datos se convierta en conocimiento y soporte de la toma de decisiones, independiente de cuál sea el tamaño y el sector de las organizaciones.

“Estamos enfocados en prepararlas o ayudarlas para que ingresen a la industria 4.0, donde son importante el 'Big Data', la computación en la nube y el internet de las cosas”, dice Amar.
El estudio de datos a gran escala se inició en la década de 1950, en Estados Unidos y Europa, con la algoritmia y las teorías de bases estadísticas, junto con el interés de conocer tendencias de consumo y patrones de comportamiento de fenómenos con incidencia social, económica o política. En Colombia, las fotomultas y los análisis biométricos fueron los primeros hitos. El 'Big Data' no tiene restricciones para la persona o el proyecto que espere beneficiarse.

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Paola Amar Sepúlveda, Ceo de MacondoLab y vicerrectora de Investigación e Innovación de Unisimón.

Erick Orozco Acosta, ingeniero industrial e investigador de Unisimón, ejemplariza su utilidad con los emprendimientos y la urgencia de conocer el mercado en el que competirá. “Sin que se hagan encuestas persona a persona, basta con el acceso a una estructura de hardware y software para ver cómo se comporta el segmento al cuál va dirigido el producto o servicio”.

Las búsquedas de información se definen por lo que se pretende saber. En nuestro país, la principal demanda de servicios de 'Big Data' está concentrada en los sectores oficial y salud. En el primero, las autoridades gubernamentales requieren de pronósticos geoespaciales de delitos en zonas determinadas de una ciudad. ¿Para qué? Orozco, magíster en estadística aplicada, responde que les permite enfocar las estrategias de seguridad para saber en qué sectores urge la ubicación de cámaras de seguridad, en cuáles incrementar la presencia policial o dónde hay carencia de parques y zonas públicas de recreación y deporte. Para las empresas de salud, 'PATRii' y 'Mary' son la muestra del provecho que pueden sacar. Ambas plataformas se nutren y aprenden de cientos de historias de pacientes y, de acuerdo con la información que procesan, la primera logra interpretar exámenes de campo visual y la segunda diagnosticar depresión y ansiedad.

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