Conozca el método que ayuda a predecir resultados de fútbol

Conozca el método que ayuda a predecir resultados de fútbol

Dos investigadores de la U. Eafit desarrollaron un algoritmo sobre probabilidades de apuesta.

Método científico que ayuda a predecir resultados de fútbol

Se trata de un procedimiento que determina la probabilidad de los resultados y cómo se comparta en una apuesta.

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Jaiver Nieto / EL TIEMPO

Por: Medellín
01 de abril 2018 , 08:30 a.m.

Contra todo pronóstico, el pasado 23 de marzo la selección Colombia derrotó a Francia 2-3 en su propio estadio después de ir perdiendo por dos goles.

Según el portal de apuestas OddShark, Colombia ha perdido las dos veces que ha jugado contra Francia. Las apuestas estaban 1x2 y calcularon que habría más de tres goles en el partido.


Más allá de la pasión y el fervor por la tricolor ¿habría apostado usted por Colombia?

Para brindar una mejor herramienta a los apostadores, dos investigadores de la Universidad Eafit, Andrés Ramírez y Mateo Graciano, desarrollaron un método estadístico para hacer predicciones más acertadas en términos de resultados de fútbol.

En un partido de la liga inglesa de fútbol, de similares proporciones de favoritismo de Francia vs Colombia, el sorpresivo resultado confirmó el método. “Cuando empezamos a ver si el método funcionaba en la vida real, ocurrió la derrota del Chelsea (que venía de ser campeón) contra un equipo recién ascendido. No se trata de que el algoritmo haya predicho este resultado, simplemente indicó que la apuesta por el Burnley valía la pena comprarla”, aclaró Graciano.

No se trata de que el algoritmo haya predicho este resultado, simplemente indicó que la apuesta por el Burnley valía la pena comprarla

Ramírez, docente del Departamento de Economía de Eafit, indicó que la idea surgió por curiosidad intelectual, antes de que comenzara la Copa del Mundo de Brasil 2014.

El sistema se desarrolló con la metodología bayesiana y el criterio de Kelly, que les permite mirar cómo se comportan las probabilidades de los resultados en las apuestas.

“Lo que hicimos fue: tomar información de las casas de apuestas, que convertimos en estamentos probabilísticos y tomamos esa probabilidad para combinarla con información histórica de los resultados de los partidos a los que queremos apostar. Eso se conoce como econometría Bayesiana"


De allí, definen a qué partidos se debe apostar, para lo cual se toma la recomendación que ofrece el modelo para definir cuánto apostar. Lo anterior fundamentado en la metodología en finanzas conocida como la Razón de Kelly.

Cuando identificamos una apuesta que nos da demasiado dinero, lo que indica que es muy poco probable volverla a encontrar, ahí paramos

“Esto nos dice básicamente, de nuestro stock monetario, qué proporción debemos apostar al partido que ya determinamos. Entre la metodología de pronóstico y la Razón de Kelly definimos cuánto apostar, pero también debemos tener una regla de cuándo parar”, aclaró Ramírez.

Dicha regla la definen a partir de un criterio llamado ‘cisnes negros’, que se identifica cuando el retorno asociado a una apuesta es superior a cuatro veces la desviación de las apuestas previas.“Es decir, cuando identificamos una apuesta que nos da demasiado dinero, lo que indica que es muy poco probable volverla a encontrar, ahí paramos”, explicó.
Añadió que si bien es un modelo que se basa en probabilidades, corroboraron que “funcionó muy bien con la Premier League en tres temporadas dándonos excelentes tasas de retorno”.

Es de libre acceso

Tras haber publicado su método en revistas científicas indexadas de destacado nivel académico, los investigadores desarrollaron un aplicativo para que cualquier persona, con los datos adecuados, pueda aplicar el algoritmo.

“Decidí programar y hacerle una interfaz al método de apuestas por si la gente lo quiere usar sin tener que sentarse a programar por siete horas. La gente descarga la información, la carga en el aplicativo, le da clic y obtiene los resultados”, manifestó Graciano.

Agregó que el aplicativo está libre si se accede al paper publicado en internet (fitpublishing.com/articles/profiting-english-premier-league-predictive-elicitation-kelly-criterion-and-black-swans).

“La idea no era vender, sino pasar bueno haciéndolo, para que cualquier persona pueda realizar su propia apuesta, una vez tenga los datos, el algoritmo indica el porcentaje que se debe apostar o por quién, o si no hay apuesta atractiva”, concluyó el investigador.

Como un desarrollo tecnológico que ha funcionado bien, pero que queda bajo el riesgo de quien lo quiera utilizar, así se resumió el método desarrollado por el par de investigadores.

Por su parte, el docente Ramírez indicó que quienes deseen usar el resultado de esta investigación para predecir resultados en el mundial de fútbol de Rusia, “lo pueden hacer obteniendo previamente la información adecuada a través de casas de apuestas y sitios especializados”.

Los resultados de las observaciones fue presentada en Eafit durante el encuentro anual de la Asociación de Economía de América Latina y el Caribe (Lacea) y el Encuentro Latinoamericano de la Sociedad de Econometría (Lames) de 2016.

Medellín

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