Programas de reconocimiento pueden aprender de la mosca de la fruta

Programas de reconocimiento pueden aprender de la mosca de la fruta

Su cerebro establece una combinación única para identificar la información.

Moscas ayudan programas de reconocimiento

Al detectar un olor, el cerebro de la mosca de la fruta activa 50 neuronas diferentes.

Foto:

Guillermo Ossa / Archivo EL TIEMPO

14 de noviembre 2017 , 12:20 a.m.

El funcionamiento del cerebro de la mosca de la fruta podría servir para optimizar el rendimiento de los programas de reconocimiento utilizados en la actualidad por numerosas aplicaciones informáticas.

Según un estudio divulgado en la revista ‘Science’, la mosca de la fruta tiene un método de reconocimiento similar al de estos programas, pero que funciona de manera diametralmente opuesta.

La mayoría de los programas informáticos trabajan con algoritmos que permiten la catalogación de información mediante la reducción máxima posible de los datos acumulados relativos a cada objeto y que son los que permiten su identificación.

Este método permite a los sistemas tener que buscar en el menor número posible de 'hashes' (huellas digitales únicas) con el fin de establecer similitudes entre distintas realidades, que pueden ser objetos, sonidos, imágenes e incluso olores.

En la actualidad, numerosas aplicaciones están utilizando estos procesos para almacenar datos y así poder ofrecer a los usuarios productos que coinciden con sus intereses, gustos o preferencias.

“En la naturaleza no te vas a encontrar exactamente el mismo olor cada vez, siempre se va a producir cierto ruido o fluctuación”, dijo Saket Navlakha, profesor asistente del Laboratorio de Integración Biológica del Instituto Salk y autor principal del artículo.

Al detectar un olor, el cerebro de la mosca de la fruta activa 50 neuronas diferentes para así establecer una combinación única que identifica esta información de manera inequívoca.

Al contrario que los algoritmos empleados actualmente por ingenieros informáticos, el sistema neurológico del animal deconstruye estos 50 datos hasta obtener alrededor de 2.000 huellas digitales, que activan otras tantas neuronas. Una vez concluido este proceso, el cerebro de la mosca almacena apenas 5 por ciento de la información obtenida, de manera que al volver a percibir un olor similar lo reconoce con más facilidad, explica el biólogo.

Navlakha y un grupo de investigadores consultaron la literatura ya existente sobre el sistema neurológico de la mosca de la fruta y contrastaron los resultados obtenidos mediante su proceso de almacenamiento de datos con los logrados por los algoritmos informáticos, y llegaron a la conclusión de que el método del animal optimizaba los resultados.

“Un sueño compartido por neurobiólogos e informáticos es el entender suficientemente bien cómo funciona el cerebro para poder adaptar sus métodos a la ingeniería informática”, concluyo Navlakha.

EFE

Sigue bajando para encontrar más contenido

Ya leíste 20 artículos gratis este mes

Rompe los límites.

Aprovecha nuestro contenido
desde $10.999 al mes.

¿Ya eres suscriptor? Ingresa

Sabemos que te gusta estar siempre informado.

Crea una cuenta gratis y pódras disfrutar de:

  • Acceso ilimitado al contenido desde cualquier dispositivo.
  • Acceso a boletines con las mejores noticias de actualidad.
  • Comentar las noticias que te interesan.
  • Guardar tus artículos favoritos.

Crea una cuenta gratis y disfruta de acceso ilimitado al contenido, desde tu computador, tableta o teléfono inteligente.

Disfruta del contenido sin límites

CREA UNA CUENTA GRATIS


¿Ya tienes cuenta? INGRESA